作者： Fung

Potplayer视频字幕生成与翻译
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本期教大家使用Potplayer播放器对没有字幕的视频生成字幕并使用AI翻译实时翻译成你需要的语言

需要的软件和文件

Potplayer（功能强大的多媒体播放器软件）

本人写的Potplayer AI 翻译插件（开源，需要配合调用AI API，使用OpenAI API 兼容规范）

服务商 AI 部署模型 API URL地址，API 密钥，模型名称（API 调用服务商的 AI 服务）

Ollama (本地 AI 调用，本地 AI 部署软件）

需要翻译的视频（效果展示使用）

下载地址

Potplayer播放器： https://potplayer.tv/

Potplayer插件（开源）：https://github.com/Fung-2025/potplayer-translation-openaiapi

Ollama：https://ollama.com/

Ollama 模型地址：https://ollama.com/search

下载Ollama

打开终端输入：
```
ollama run qwen2.5:3b
```
我这里以qwen2.5:3b为例可以使用别的模型

等待下载完成

重新打开终端输入：
```
ollama serve
```
安装插件

将插件文件复制至：
```
C:\Program Files\DAUM\PotPlayer\Extension\Subtitle\Translate
```
打开Potplayer 右键，依次点击字幕，实时字幕翻译，实时字幕设置

来到这个界面：

使用条件：根据自己习惯选择

点击 OpenAI API，然后点击账户设置

第一行填入：模型名称和API URL地址（用&隔开：Model&API URL）

第二行填入：API密钥

以ollama本地模型为例

Ollama文档：https://ollama.com/blog/openai-compatibility

ModelAPI URL：
```
qwen2.5:3b&http://localhost:11434/v1/chat/completions
```
（注意使用&隔开）

API key：
```
ollama
```
字幕生成

右键，依次点击字幕，生成有声字幕，生成有声字幕

选择一个转换引擎建议选择：Faster-Whisper-XXL

按照性能选择型号，性能足够建议选择：large-v3或者large-v3-turbo

点击下载，等待下载完成

注意！（[250226]版可能不能下载引擎和模型）

如果不能下载可以使用下方法

[241211]版地址：https://t1.daumcdn.net/potplayer/PotPlayer/Version/241211/PotPlayerSetup64.exe

GitHub引擎地址下载：

https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win/releases/tag/Faster-Whisper-XXL

勾选：提取声音时应用语音增强滤镜

勾选：尽可能将字幕保存在视频同目录中

自动生成：根据自己习惯选择

完成

频道地址：https://www.youtube.com/@fung2025

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08/03/2025
视频下载工具
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所需的程序：yt-dlp FFmpeg

GitHub地址： https://github.com/yt-dlp/yt-dlp

下载：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases

点击下载与自己电脑系统相应的安装文件包

FFmpeg依赖包(视频工具)下载地址：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds

下载第二个full版本完成后解压缩

Windows还可以用winget命令下载

下载命令:
```
 winget install yt-dlp.yt-dlp
```
使用此命令还会下载相关依赖：FFmpeg包(视频工具)

用法

简单下载使用
```
yt-dlp [URL...]
```
其他使用
```
yt-dlp [OPTIONS] [--] URL [URL...]
```
一些常规选项

全部请看GitHub说明，地址：

https://github.com/yt-dlp/yt-dlp#usage-and-options
```
-h, --help		显示帮助信息并退出
--version		显示程序版本信息并退出
-U, --update		将程序更新至最新版本
--write-subs		下载字幕文件
```
列出下载选项(注意大写F)
```
yt-dlp -F  [URL...]
```
然后根据 ID 下载，例如：
```
yt-dlp -f (id+id) [URL...]
```
从 Firefox 浏览器提取 Cookie下载:
```
yt-dlp --cookies-from-browser firefox  [URL...]
```
Firefox 浏览器下载地址

https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new

自动选择最佳格式
```
yt-dlp -f "best" [URL...]
```
下载最佳质量的视频和音频，并自动合并：
```
yt-dlp -f "bv+ba/b" [URL...]
```
运行以下命令以下载某个频道的所有视频：
```
yt-dlp <频道或播放列表URL>
```
指定下载路径命令：
```
yt-dlp -o "/user/videos/%(title)s.%(ext)s"
```
/user/videos/ 是保存视频的目录。

%(title)s.%(ext)s 是文件名格式

mac OS安装

方法一：（推荐）

打开终端 (Command + Space 搜索 “终端”)

安装 Homebrew（如果尚未安装）：
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```
Homebrew 是 macOS 上最流行的软件包管理器，可以方便地安装 FFmpeg。

安装 yt-dlp：
```
brew install yt-dlp
```
安装 ffmpeg：
```
brew install ffmpeg
```
方法二：

GitHub地址：

https://github.com/yt-dlp/yt-dlp#recommended

点击第三个YT-dlp_macos 或者直接点击以下链接

https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp_macos

将yt-dlp_macos文件改名为yt-dlp

打开终端 (Command + Space 搜索 “终端”)

运行以下命令移动到 /usr/local/bin/：
```
sudo mv ~/路径/yt-dlp /usr/local/bin/
```
加执行权限：
```
sudo chmod +x /usr/local/bin/yt-dlp
```
选择下载ffmpeg的最新版本网址：

https://evermeet.cx/ffmpeg

解压文件

运行以下命令移动到 /usr/local/bin/：
```
sudo mv ~/路径/ffmpeg /usr/local/bin/
```
```
sudo chmod +x /usr/local/bin/ffmpeg
```
其他命令请看Windows安装段落
02/03/2025
在Ubuntu上安装Ollama并拉取DeepSeek模型的步骤
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在Ubuntu上安装Ollama并拉取DeepSeek模型的步骤如下：

1. 安装Ollama

首先，确保你的系统已更新：

Linux终端运行代码
```
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
然后，安装
```
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
2. 拉取DeepSeek模型

安装完成后，使用以下命令拉取DeepSeek模型：

ollama模型地址https://ollama.com/library/deepseek-r1

deepseek-r1 14b版本命令
```
ollama pull deepseek-r1:14b
```
3. 运行DeepSeek模型

拉取完成后，运行模型：
```
ollama run deepseek-r1:14b
```
4. 使用模型

现在你可以通过命令行与DeepSeek模型交互。

5. 停止和删除模型

停止模型对话：
```
/bye
```
删除模型（可选）：
```
ollama rm <model-name>
```
6. 更新Ollama（可选）

若有更新，使用以下命令：

通过再次运行安装脚本来更新 Ollama：
```
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
或者通过重新下载 Ollama：
```
curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz
```
7.使用Page Assist浏览器插件

Firefox浏览器打开以下地址：

https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/page-assist

点击安装

Linux终端启动 Ollama 服务
```
ollama serve
```
点击插件即可使用选择Ollama模型使用

8.卸载Ollama

删除 ollama 服务：
```
sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
```
从 bin 目录中删除 ollama 二进制文件
```
sudo rm $(which ollama)
```
删除下载的模型以及 Ollama 服务用户和组：
```
sudo rm -r /usr/share/ollama
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama
```
删除已安装的库：
```
sudo rm -rf /usr/local/lib/ollama
```
ollama其他命令请查阅上几篇博客

如果使用Anything LLM，请参阅它的使用文档

https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/linux
20/02/2025
如何在iPhone手机使用api调用Deepseek-r1大模型提高工作效率

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注意！

注意！API kye不要泄露给别人，以免造成经济损失

注意！用量限制，API调用需要计费

注意！隐私数据保护

注意！填写位置

快捷指令分享：https://www.icloud.com/shortcuts/53dff865734a4594a24ff479b5fa0558

把红圈的地方改一下就可以用了

1.首先要有快捷指令app

2.没有的去APP store下载(一般情况下都有)

3.进入以后点击右上角的+号新建快捷指令

4.可以命名为深度思考(根据自己喜好设置)

5.搜索听写文本

添加听写文本

6.搜索URL

URL(填入模型API服务器地址)(下图为硅基流动的URL)

deepseek官网：https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

硅基流动：https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions

阿里百炼：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

英伟达：https://integrate.api.nvidia.com/v1

7.搜索获取URL内容

添加获取URL内容

方法选择POST

编辑头部

Authorization Bearer sk-1234567——–(填写API kye)

Content-Type application/json

获取API kye地址

deepseek官方api：https://platform.deepseek.com/api_keys

模型名称：deepseek-chat，deepseek-reasoner

硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak

模型名称：deepseek-ai/DeepSeek-R1，deepseek-ai/DeepSeek-V3

阿里百炼：https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1

模型名称：deepseek-r1，deepseek-v3

英伟达：https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

模型名称：deepseek-ai/deepseek-r1

编辑请求体

加一个文本

model (需要的模型名称)

加一个数组

messages 点击0项

加一个词典点击0项

创建一个文本

role user

content 听写的文本(变量)

点击完成

8.搜索获取词典值

添加获取词典值

choices（此处改为 choices.1 也可以返回结果一样）

9.搜索获取词典值

添加获取词典值

message.content

10.搜索显示结果(显示结果)

添加显示词典值

11.搜索朗读文本

添加朗读文本

可以设置等到完成为关闭(就可以直接朗读)

12.搜索创建备忘录(可选)

添加创建备忘录

可以关闭显示编写表单(可以省略保存步骤)

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YouTube频道：https://www.youtube.com/@fung2025

17/02/2025
如何部署无审查无限制的deepseek r1
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网站地址
- Chatbox官网地址
  https://chatboxai.app/
- Chatbox github开源地址
  https://github.com/Bin-Huang/chatbox
- Ollama无限制deepseek地址
  https://ollama.com/huihui_ai/deepseek-r1-abliterated
- Huggingface无限制deepseek地址
  https://huggingface.co/huihui-ai
- ollama官方地址
  https://ollama.com/
- Anything LLM
  https://anythingllm.com/
命令
- Ollama启动服务
```
  ollama serve
```
- Ollama列出模型
```
  ollama list
```
- Ollama运行模型
```
  ollama run <model-name>
```
- Ollama删除模型
```
  ollama rm <model-name>
```
- Ollama退出对话
```
  /bye
```
- Ollama huihui_ai/deepseek-r1-abliterated 7b命令
```
  ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b
```
- Ollama huihui_ai/deepseek-r1-abliterated 8b命令
```
  ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated
```
- Ollama huihui_ai/deepseek-r1-abliterated 14b命令
```
  ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b
```
- Ollama huihui_ai/deepseek-r1-abliterated 32b命令
```
  ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
```
- Ollama huihui_ai/deepseek-r1-abliterated 70b命令
```
  ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b
```
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YouTube频道网址: https://www.youtube.com/@fung2025
13/02/2025