分类: AI

一些关于 AI 方面的分类

  • 密码保护:012

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  • VideoCaptioner AI视频字幕处理助手


    VideoCaptioner 一款基于大语言模型(LLM)的视频字幕处理助手,支持语音识别、字幕断句、优化、翻译全流程处理


    VideoCaptioner功能


    网站地址:

    VideoCaptioner GitHub:https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner

  • Potplayer视频字幕生成与翻译


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    本期教大家使用Potplayer播放器对没有字幕的视频生成字幕并使用AI翻译实时翻译成你需要的语言


    需要的软件和文件

    Potplayer(功能强大的多媒体播放器软件)

    本人写的Potplayer AI 翻译插件(开源,需要配合调用AI API,使用OpenAI API 兼容规范

    服务商 AI 部署模型 API URL地址,API 密钥,模型名称(API 调用服务商的 AI 服务)

    Ollama (本地 AI 调用,本地 AI 部署软件

    需要翻译的视频(效果展示使用)


    下载地址

    Potplayer播放器: https://potplayer.tv/

    Potplayer插件(开源):https://github.com/Fung-2025/potplayer-translation-openaiapi

    Ollama:https://ollama.com/

    Ollama 模型地址:https://ollama.com/search


    下载Ollama

    打开终端输入:

    ollama run qwen2.5:3b

    我这里以qwen2.5:3b为例可以使用别的模型

    等待下载完成

    重新打开终端输入:

    ollama serve

    安装插件

    将插件文件复制至:

    C:\Program Files\DAUM\PotPlayer\Extension\Subtitle\Translate

    打开Potplayer 右键,依次点击字幕,实时字幕翻译,实时字幕设置

    来到这个界面:

    使用条件:根据自己习惯选择

    点击 OpenAI API,然后点击账户设置

    第一行填入:模型名称和API URL地址(用&隔开:Model&API URL

    第二行填入:API密钥


    以ollama本地模型为例

    Ollama文档https://ollama.com/blog/openai-compatibility

    ModelAPI URL:

    qwen2.5:3b&http://localhost:11434/v1/chat/completions

    (注意使用&隔开)

    API key:

    ollama

    字幕生成

    右键,依次点击字幕,生成有声字幕,生成有声字幕

    选择一个转换引擎建议选择 :Faster-Whisper-XXL

    按照性能选择型号,性能足够建议选择:large-v3或者large-v3-turbo

    点击下载,等待下载完成


    注意!([250226]版可能不能下载引擎和模型)

    如果不能下载可以使用下方法

    [241211]版地址:https://t1.daumcdn.net/potplayer/PotPlayer/Version/241211/PotPlayerSetup64.exe

    GitHub引擎地址下载:

    https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win/releases/tag/Faster-Whisper-XXL


    勾选:提取声音时应用语音增强滤镜

    勾选:尽可能将字幕保存在视频同目录中

    自动生成:根据自己习惯选择

    完成


    频道地址:https://www.youtube.com/@fung2025

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  • 在Ubuntu上安装Ollama并拉取DeepSeek模型的步骤

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    在Ubuntu上安装Ollama并拉取DeepSeek模型的步骤如下:

    1. 安装Ollama

    首先,确保你的系统已更新:

    Linux终端运行代码

    sudo apt update
    sudo apt upgrade

    然后,安装

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

    2. 拉取DeepSeek模型

    安装完成后,使用以下命令拉取DeepSeek模型:

    ollama模型地址https://ollama.com/library/deepseek-r1

    deepseek-r1 14b版本命令

    ollama pull deepseek-r1:14b

    3. 运行DeepSeek模型

    拉取完成后,运行模型:

    ollama run deepseek-r1:14b

    4. 使用模型

    现在你可以通过命令行与DeepSeek模型交互。

    5. 停止和删除模型

    停止模型对话:

    /bye

    删除模型(可选):

    ollama rm <model-name>

    6. 更新Ollama(可选)

    若有更新,使用以下命令:

    通过再次运行安装脚本来更新 Ollama:

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

    或者通过重新下载 Ollama:

    curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
    sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

    7.使用Page Assist浏览器插件

    Firefox浏览器打开以下地址:

    https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/page-assist

    点击安装

    Linux终端启动 Ollama 服务

    ollama serve

    点击插件即可使用选择Ollama模型使用

    8.卸载Ollama

    删除 ollama 服务:

    sudo systemctl stop ollama
    sudo systemctl disable ollama
    sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

    从 bin 目录中删除 ollama 二进制文件

    sudo rm $(which ollama)

    删除下载的模型以及 Ollama 服务用户和组:

    sudo rm -r /usr/share/ollama
    sudo userdel ollama
    sudo groupdel ollama

    删除已安装的库:

    sudo rm -rf /usr/local/lib/ollama

    ollama其他命令请查阅上几篇博客

    如果使用Anything LLM,请参阅它的使用文档

    https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/linux

  • 如何在iPhone手机使用api调用Deepseek-r1大模型提高工作效率

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    注意

    注意!API kye不要泄露给别人,以免造成经济损失

    注意!用量限制,API调用需要计费

    注意!隐私数据保护

    注意!填写位置


    快捷指令分享:https://www.icloud.com/shortcuts/53dff865734a4594a24ff479b5fa0558

    把红圈的地方改一下就可以用了

    1.首先要有快捷指令app

    2.没有的去APP store下载(一般情况下都有)

    3.进入以后点击右上角的+号新建快捷指令

    4.可以命名为深度思考(根据自己喜好设置)

    5.搜索听写文本

    添加听写文本

    6.搜索URL

    URL(填入模型API服务器地址)(下图为硅基流动的URL)


    deepseek官网:https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

    硅基流动:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions

    阿里百炼:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

    英伟达:https://integrate.api.nvidia.com/v1


    7.搜索获取URL内容

    添加获取URL内容

    方法选择POST

    编辑头部

    Authorization Bearer sk-1234567——–(填写API kye)

    Content-Type application/json


    获取API kye地址

    deepseek官方api:https://platform.deepseek.com/api_keys

    模型名称:deepseek-chat,deepseek-reasoner

    硅基流动:https://cloud.siliconflow.cn/account/ak

    模型名称:deepseek-ai/DeepSeek-R1,deepseek-ai/DeepSeek-V3

    阿里百炼:https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1

    模型名称:deepseek-r1,deepseek-v3

    英伟达:https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

    模型名称:deepseek-ai/deepseek-r1


    编辑请求体

    加一个文本

    model (需要的模型名称)

    加一个数组

    messages 点击0项

    加一个词典 点击0项

    创建一个文本

    role user

    content 听写的文本(变量)

    点击完成

    8.搜索获取词典值

    添加获取词典值

    choices(此处改为 choices.1 也可以返回结果一样)

    9.搜索获取词典值

    添加获取词典值

    message.content

    10.搜索显示结果(显示结果)

    添加显示词典值

    11.搜索朗读文本

    添加朗读文本

    可以设置等到完成关闭(就可以直接朗读)

    12.搜索创建备忘录(可选)

    添加创建备忘录

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